Souveräne KI für Behörden und den öffentlichen Sektor.
Öffentliche Organisationen wollen KI verantwortungsvoll nutzen: mit Bürgerdaten, die unter ihrer Kontrolle bleiben müssen, und mit möglichst geringer Abhängigkeit von einem einzelnen ausländischen Anbieter. Loadcore betreibt offene Modelle auf Servern Ihrer Wahl, sodass die Daten dort bleiben, wo Sie sie ablegen.
Das Dilemma des öffentlichen Sektors
Verwaltungsmitarbeiter bearbeiten Bürgerdaten, Entwürfe von Vorgaben und vertrauliche Akten. Gehostete KI-Dienste verarbeiten diese Daten bei einem kommerziellen Anbieter, oft außerhalb der Rechtsordnung der Organisation. Ein KI-Verbot funktioniert auch nicht, weil Mitarbeiter sich eigene Tools suchen.
Offene Modelle zu Ihren Bedingungen betreiben
- Ihr Standort: Betreiben Sie den Agent im eigenen Rechenzentrum oder bei einem Anbieter Ihrer Wahl.
- Offene Lizenzen: Setzen Sie Modelle wie gpt-oss 120B (Apache 2.0), Gemma 4 31B (Apache 2.0) oder DeepSeek V4.1 Flash (MIT) ein.
- Offene Schnittstellen: Eine OpenAI-kompatible API und Standard-GGUF-Dateien, damit Sie nicht an einen Anbieter gebunden sind.
- Abteilungen und persönliche Schlüssel: Zugriff pro Team, auf eine Person zurückführbar.
Anwendungsfälle
- Akten, Stellungnahmen und Berichte zusammenfassen
- Schreiben und Antworten auf Bürgeranfragen entwerfen, von Mitarbeitern geprüft
- Interne Vorschriften und Verfahren durchsuchen und Fragen dazu beantworten
- Übersetzung und Umformulierung in einfache Sprache
Weiterführend
Siehe DSGVO-konforme KI und On-Premise LLM Hosting.
Häufige Fragen
Können wir Loadcore in einer souveränen Cloud betreiben?
Die Inferenz läuft auf jedem Linux-GPU-Server, auf dem Sie den Agent starten. Sie können also Ihr eigenes Rechenzentrum oder einen Anbieter einer souveränen Cloud nutzen. Die Steuerungsebene ist ein von Loadcore betriebener Managed Service und erhält nie Prompts oder Antworten.
Sind die Modelle Open Source?
Viele erscheinen unter freizügigen Lizenzen, etwa Apache 2.0 für gpt-oss 120B, Gemma 4 und mehrere Qwen-Modelle sowie MIT für DeepSeek V4.1 Flash. Prüfen Sie die Lizenz jedes Modells, das Sie einsetzen. Unsere Modellleitfäden führen sie auf.
Wie vermeiden wir Vendor-Lock-in?
Loadcore nutzt offene Bausteine: GGUF-Modelldateien, llama.cpp und eine OpenAI-kompatible API. Ihre Modelle liegen in einem normalen Verzeichnis auf Ihren Servern, und Ihre Integrationen funktionieren mit jedem kompatiblen Server weiter.
Anwälte fassen zusammen, entwerfen und prüfen mit KI, ohne vertrauliche Mandantendokumente an einen gehosteten Modellanbieter zu senden. Offene LLMs auf eigenen Servern, Zugriff pro Dezernat.
Nutzen Sie LLMs für klinische Dokumentation, Zusammenfassungen und internes Wissen, ohne Patientendaten an einen externen KI-Anbieter zu senden. Offene Modelle auf eigenen GPU-Servern.
Betreiben Sie LLMs für Analyse, Reporting und Kundenservice auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Halten Sie Kundendaten und vertrauliche Finanzinformationen von externen KI-Anbietern fern.
Starten Sie heute Ihr erstes Modell.
Registrieren Sie einen GPU-Server, laden Sie ein offenes Modell und geben Sie Ihrem Team einen API-Schlüssel.