IA soberana para la administración pública y el sector público.
Las organizaciones públicas quieren usar la IA de forma responsable, con datos de los ciudadanos que deben seguir bajo su control y con la menor dependencia posible de un único proveedor extranjero. Loadcore ejecuta modelos abiertos en los servidores que elijas, de modo que los datos se quedan donde los pongas.
El dilema del sector público
Los empleados públicos manejan datos de ciudadanos, borradores de políticas y expedientes confidenciales. Los servicios de IA alojados tratan esos datos con un proveedor comercial, a menudo fuera de la jurisdicción de la organización. Prohibir la IA tampoco funciona, porque los empleados acabarán buscando sus propias herramientas.
Ejecuta modelos abiertos en tus propios términos
- Tu ubicación: ejecuta el agente en tu propio centro de datos o en un proveedor que elijas.
- Licencias abiertas: despliega modelos como gpt-oss 120B (Apache 2.0), Gemma 4 31B (Apache 2.0) o DeepSeek V4.1 Flash (MIT).
- Interfaces abiertas: una API compatible con OpenAI y archivos GGUF estándar, para que no dependas de un solo proveedor.
- Departamentos y claves personales: acceso por equipo, trazable hasta una persona.
Casos de uso
- Resumir expedientes, respuestas a consultas públicas e informes
- Redactar cartas y respuestas a preguntas de ciudadanos, revisadas por el personal
- Buscar y responder preguntas sobre políticas y procedimientos internos
- Traducción y reescritura en lenguaje claro
Relacionado
Consulta la IA compatible con el RGPD y el alojamiento de LLM on-premise.
Preguntas frecuentes
¿Podemos ejecutar Loadcore en una nube soberana?
La inferencia se ejecuta en cualquier servidor GPU Linux donde inicies el agente, así que puedes usar tu propio centro de datos o un proveedor de nube soberana. El plano de control de gestión es un servicio gestionado de Loadcore y nunca recibe prompts ni respuestas.
¿Los modelos son de código abierto?
Muchos se publican con licencias permisivas, como Apache 2.0 para gpt-oss 120B, Gemma 4 y varios modelos Qwen, y MIT para DeepSeek V4.1 Flash. Comprueba la licencia de cada modelo que despliegues; nuestras guías de modelos las indican.
¿Cómo evitamos la dependencia de un proveedor?
Loadcore usa componentes abiertos: archivos de modelo GGUF, llama.cpp y una API compatible con OpenAI. Tus modelos permanecen en un directorio normal de tus servidores y tus integraciones siguen funcionando con cualquier servidor compatible.
Permite a los abogados resumir, redactar y revisar con IA sin enviar documentos confidenciales de clientes a un proveedor de modelos externo. LLM abiertos en tus servidores, acceso por área.
Usa LLM para documentación clínica, resúmenes y conocimiento interno sin enviar datos de pacientes a un proveedor de IA externo. Modelos abiertos en tus propios servidores GPU.
Ejecuta LLM para análisis, informes y atención al cliente en tu propia infraestructura. Mantén los datos de clientes y la información financiera confidencial lejos de proveedores de IA externos.
Pon en marcha tu primer modelo hoy.
Registra un servidor GPU, descarga un modelo abierto y entrega a tu equipo una clave API.