Private KI für Banken, Versicherer und Vermögensverwalter.
Finanzinstitute verarbeiten Kundendaten, Handelsinformationen und vertrauliche Berichte unter strenger Aufsicht. Ein gehosteter KI-Dienst macht jeden Prompt zu einer Sache mit einem Dritten. Loadcore betreibt offene Modelle auf Ihren eigenen GPU-Servern, mit Zugriff pro Team und vollem Überblick darüber, was wo läuft.
Warum Finanzunternehmen bei gehosteter KI zögern
Kundendaten, Transaktionsinformationen und unveröffentlichte Ergebnisse dürfen nicht frei an Externe weitergegeben werden. Jeder neue KI-Anbieter bedeutet Lieferantenprüfung, Vertragsprüfung und laufende Überwachung. Gleichzeitig wollen Mitarbeiter dieselben Tools nutzen wie privat.
Betreiben Sie die Modelle selbst
Mit Loadcore laufen Modelle auf GPU-Servern, die Sie betreiben, im eigenen Rechenzentrum oder in Ihrem eigenen Cloud-Konto:
- Kein Prompt-Verkehr zu externen Anbietern. Die Inferenz läuft direkt von Ihren Tools zu Ihren Servern.
- Feste Modellversionen. Sie entscheiden, welches Modell läuft und wann es sich ändert, sodass validierte Setups validiert bleiben.
- Zugriff pro Team. Geben Sie das große Reasoning-Modell an Research und den allgemeinen Assistenten an alle.
- Nachvollziehbare Nutzung. Jede Anfrage trägt einen persönlichen Schlüssel, der einem Mitarbeiter zugeordnet ist.
Anwendungsfälle
| Team | Einsatz |
|---|---|
| Research | Zusammenfassungen von Berichten und Meldungen, erste Entwürfe von Notizen |
| Compliance | Richtlinien prüfen, Pflichten aus Regulierung extrahieren |
| Operations | Dokumente und E-Mails klassifizieren und weiterleiten |
| Kundenservice | Antworten aus internem Wissen entwerfen |
| Entwicklung | Privater Coding-Assistent mit Qwen3 Coder Next |
Weiterführend
Vergleichen Sie die Kosten mit dem LLM-Kostenrechner oder lesen Sie, wie On-Premise LLM Hosting funktioniert.
Häufige Fragen
Senkt Selbst-Hosting das Drittparteienrisiko?
Es nimmt den KI-Anbieter aus dem Datenpfad. Prompts und Antworten werden auf Ihren Servern verarbeitet. Die Loadcore-Steuerungsebene bleibt als Dienstleister für die Flottenverwaltung bestehen, erhält aber nie Prompts, Antworten oder Modellgewichte.
Können wir eine Modellversion festschreiben?
Ja. Sie legen genau fest, welche Modelldatei auf welchem Server läuft, und sie ändert sich nur, wenn Sie sie ändern. So lässt sich ein Modell einmal validieren und stabil halten.
Welche Teams starten typischerweise?
Teams mit viel Dokumentenarbeit und sensiblen Daten, etwa Research, Compliance, Operations und Kundenservice, sowie Entwickler, die einen privaten Coding-Assistenten wünschen.
Anwälte fassen zusammen, entwerfen und prüfen mit KI, ohne vertrauliche Mandantendokumente an einen gehosteten Modellanbieter zu senden. Offene LLMs auf eigenen Servern, Zugriff pro Dezernat.
Nutzen Sie LLMs für klinische Dokumentation, Zusammenfassungen und internes Wissen, ohne Patientendaten an einen externen KI-Anbieter zu senden. Offene Modelle auf eigenen GPU-Servern.
Geben Sie Verwaltungsmitarbeitern generative KI auf einer Infrastruktur, die Ihre Organisation kontrolliert. Offene Modelle mit offenen Lizenzen, im eigenen Rechenzentrum oder in einer souveränen Cloud.
Starten Sie heute Ihr erstes Modell.
Registrieren Sie einen GPU-Server, laden Sie ein offenes Modell und geben Sie Ihrem Team einen API-Schlüssel.