Wat kost AI zelf hosten vergeleken met ChatGPT en Claude?
Gehoste AI wordt per gebruiker en per token gefactureerd, dus de rekening groeit met elke medewerker en elke integratie. Een GPU-server kost hetzelfde bij honderd als bij een miljoen verzoeken. Vul je eigen cijfers in en zie waar het omslagpunt voor jouw bedrijf ligt.
Schat je maandelijkse kosten
De standaardwaarden zijn voorbeelden, vervang ze door je eigen offertes. Een server draait 730 uur per maand. Bij eigen hardware spreid je de aanschafprijs over de levensduur en tel je stroom en hosting erbij op. Personeelskosten en Loadcore-platformkosten zijn niet meegerekend.
Hoe de vergelijking werkt
De kosten van gehoste AI bestaan uit twee delen:
- Abonnementen: het aantal mensen met een betaald AI-abonnement maal de prijs per licentie.
- API-gebruik: de tokens die je applicaties en integraties per maand versturen maal de gemiddelde prijs per miljoen tokens. Input en output hebben vaak verschillende prijzen, dus gebruik een gemiddelde dat bij jouw mix past.
De kosten van zelf hosten zijn het aantal GPU-servers maal hun uurtarief maal 730 uur per maand. Gebruik voor gehuurde servers het uurtarief van de aanbieder. Deel voor eigen hardware de aanschafprijs door het aantal maanden dat je hem denkt te gebruiken, tel stroom en hosting erbij op en reken om naar een uurtarief.
Waarom de curve bij schaal in het voordeel van zelf hosten werkt
Gehoste prijzen groeien lineair: twee keer zoveel gebruikers, twee keer zo'n hoge rekening. Zelf hosten groeit in stappen: één server erbij als de doorvoer op is. Zodra een server een flink deel van de dag bezig is, is elk extra verzoek in feite gratis.
Daarom is het omslagpunt vooral een kwestie van benutting. Een server die stilstaat is duur, een server die een hele afdeling bedient is goedkoop.
Houd de benutting hoog
- Deel één model over teams. Geef meerdere afdelingen toegang tot dezelfde instantie in plaats van een model per team te draaien.
- Kies het model op maat van de taak. Een Qwen3.8 27B op één GPU van 24 tot 48 GB beantwoordt de meeste alledaagse vragen. Bewaar grote modellen zoals gpt-oss 120B voor de teams die ze nodig hebben.
- Gebruik mixture-of-experts-modellen. Modellen als Gemma 4 26B A4B activeren maar een paar miljard parameters per token en leveren veel meer tokens per seconde dan een dicht model van dezelfde grootte.
- Hergebruik de GPU's die je al hebt. Gedistribueerde instanties combineren het geheugen van maximaal acht servers op je lokale netwerk om een groter model te laten passen.
Volgende stappen
Zie hoe een zelf gehost ChatGPT alternatief voor een heel bedrijf wordt opgezet, of lees de documentatie om je eerste server te registreren.
Veelgestelde vragen
Hoeveel GPU-servers hebben we nodig?
Dat hangt af van het model en van hoeveel mensen het tegelijk gebruiken. Eén GPU-server met een middelgroot model kan een afdeling bedienen, en voor meer doorvoer voeg je servers toe met hetzelfde model. Begin met één server, meet het gebruik in de console en schaal van daaruit op.
Moeten we GPU's huren of kopen?
Per uur huren is de snelste manier om te starten en houdt de kosten flexibel. Kopen loopt goed zodra het gebruik stabiel is, want de hardware verdient zich meestal ruim binnen de levensduur terug. Loadcore werkt op beide manieren hetzelfde en je kunt ze combineren.
Wat zit er niet in deze calculator?
Personeelstijd, stroom en hosting voor eigen hardware, en de platformkosten van Loadcore. Gehoste abonnementen verschillen ook in functies en modelkwaliteit, dus vergelijk wat je echt nodig hebt, niet alleen de prijs.
Waar komen de standaardwaarden vandaan?
Het zijn voorbeelden. De abonnementsprijs staat voor een gangbare zakelijke AI-licentie, de tokenprijs voor een 50/50-mix van de lijstprijzen voor input en output van GPT-6.1 Sol en Claude Sonnet 5.5, per november 2026 en de serverprijs voor een per uur gehuurde H200. Vervang ze door je eigen offertes.
Geef je team een privé ChatGPT alternatief op je eigen GPU-servers. Open modellen, een OpenAI-compatibele API, toegang per afdeling en geen prompts die je netwerk verlaten.
Draai open modellen met sterke redeneer- en codeervaardigheden op je eigen GPU-servers als privé alternatief voor Claude. OpenAI-compatibele API, toegang per team, geen kosten per token.
Draai vandaag je eerste model.
Registreer een GPU-server, download een open model en geef je team een API-sleutel.