Alle modellen
Google

Gemma 4 26B A4B

De mixture-of-experts-versie van Gemma 4. Bijna net zoveel geheugen als de 31B, maar met maar 3.8B actieve parameters levert hij veel meer tokens per seconde.

moechatvisionfast

Overzicht

Gemma 4 26B A4B gebruikt 128 experts plus één gedeelde expert, waarvan er 8 per token actief zijn. Dat geeft 3.8B actieve van in totaal 26B parameters. Volgens Google is hij bijna zo snel als een 4B-model.

Hardware

MXFP4 en UD-Q4_K_XL zitten rond de 17 GB en Q8_0 op 27.3 GB. Een goede keuze voor druk gebruikte chat op kaarten van 24 tot 48 GB.

KwantisatieGewichten
MXFP416.6 GB
UD-Q4_K_XL17.0 GB
Q8_027.3 GB

De groottes zijn de GGUF-bestandsgroottes uit unsloth/gemma-4-26B-A4B-it-GGUF. Reken op extra VRAM voor de KV-cache, die groeit met de contextgrootte en het aantal parallelle verzoeken.

Uitrollen op Loadcore

  1. Open in de console Modellen en zoek naar unsloth/gemma-4-26B-A4B-it-GGUF.
  2. Kies de kwantisatie die op de doelserver past en start de download.
  3. Start een instantie met de contextgrootte die je nodig hebt en genoeg GPU-lagen om het volledige model naar de GPU te verplaatsen.
  4. Laat je tools met je persoonlijke sleutel naar http://your-server:9090/v1 wijzen.

Aanbevolen instellingen

ParameterWaarde
temperature1.0
top_p0.95
top_k64
repeat_penalty1.0
min_p0.0

Dezelfde aanbevolen standaardwaarden als Gemma 4 31B.

Bron: google/gemma-4-26B-A4B-it.