Gemma 4 31B
Het grootste Gemma 4-model van Google. Dense, multimodaal en met een Apache 2.0-licentie, en past ruim op één GPU van 48 GB.
Overzicht
Gemma 4 31B is het dense vlaggenschip van de Gemma 4-familie van Google, getraind op instructies en geschikt voor afbeeldingen als invoer. Het heeft een contextvenster van 262.144 tokens.
Hardware
Q4_K_M is 18.3 GB en Q8_0 33.2 GB. Een kaart van 48 GB zoals de L40S draait Q8_0 met ruimte voor context, een kaart van 24 GB draait Q4_K_M met een kortere context. Voor afbeeldingen als invoer heb je het aparte mmproj-bestand uit de GGUF-repo nodig.
| Kwantisatie | Gewichten |
|---|---|
| Q4_K_M | 18.3 GB |
| Q6_K | 25.2 GB |
| Q8_0 | 33.2 GB |
De groottes zijn de GGUF-bestandsgroottes uit unsloth/gemma-4-31B-it-GGUF. Reken op extra VRAM voor de KV-cache, die groeit met de contextgrootte en het aantal parallelle verzoeken.
Uitrollen op Loadcore
- Open in de console Modellen en zoek naar
unsloth/gemma-4-31B-it-GGUF. - Kies de kwantisatie die op de doelserver past en start de download.
- Start een instantie met de contextgrootte die je nodig hebt en genoeg GPU-lagen om het volledige model naar de GPU te verplaatsen.
- Laat je tools met je persoonlijke sleutel naar
http://your-server:9090/v1wijzen.
Aanbevolen instellingen
| Parameter | Waarde |
|---|---|
| temperature | 1.0 |
| top_p | 0.95 |
| top_k | 64 |
| repeat_penalty | 1.0 |
| min_p | 0.0 |
De waarden hieronder zijn de standaardwaarden die Google in de modelkaart aanbeveelt.
Bron: google/gemma-4-31B-it.