Alle Modelle
NVIDIA

Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B

Das hybride Reasoning-Modell von NVIDIA aus Mamba und Mixture-of-Experts. 30B insgesamt, 3B aktiv, gebaut für hohen Durchsatz.

moemambareasoningfast

Überblick

Nemotron 3.5 Lightning verschränkt Mamba-2- und MoE-Layer mit einigen Attention-Layern. Es hat insgesamt 30B und 3B aktive Parameter sowie einen Kontext von 262.144 Token. Seine Hauptsprachen sind Englisch und Code.

Hardware-Anforderungen

Das GGUF von ggml-org bietet Q8_0 mit 35.8 GB, das auf eine 48-GB-Karte passt. Community-Repos veröffentlichen auch kleinere Quantisierungen.

QuantisierungGewichte
Q8_035.8 GB
BF1667.3 GB

Die Größen sind die GGUF-Dateigrößen aus ggml-org/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-GGUF. Planen Sie zusätzlichen VRAM für den KV-Cache ein, der mit der Kontextgröße und der Zahl paralleler Anfragen wächst.

Bereitstellung mit Loadcore

  1. Öffnen Sie in der Konsole Modelle und suchen Sie nach ggml-org/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-GGUF.
  2. Wählen Sie die Quantisierung, die zum Zielserver passt, und starten Sie den Download.
  3. Starten Sie eine Instanz mit der benötigten Kontextgröße und so vielen GPU-Layern, dass das ganze Modell auf die GPU ausgelagert wird.
  4. Richten Sie Ihre Tools mit Ihrem persönlichen Schlüssel auf http://your-server:9090/v1.

Empfohlene Einstellungen

ParameterWert
temperature1.0
top_p0.95
top_k0
repeat_penalty1.0
min_p0.0

NVIDIA empfiehlt temperature 1.0 und top_p 0.95.

Quelle: nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16.